GEO (Generative Engine Optimization)
Optimización para que tu empresa aparezca en respuestas de motores generativos.
GEO es la disciplina que trabaja la web, el contenido y la reputación de una empresa para que motores generativos como Google AI Overviews, Perplexity o SearchGPT la mencionen cuando un usuario les pide una recomendación. Pone el foco en el motor que genera la respuesta, no en la lista de resultados azules.
AEO (Answer Engine Optimization)
Optimización para aparecer dentro de respuestas directas, no como fuente al pie.
AEO hace énfasis en aparecer dentro de la respuesta que recibe el usuario, no solo como cita externa. Es el ángulo que mejor explica el efecto "zero-click search": la IA contesta, el usuario no hace clic, y tú quieres estar mencionado dentro de esa respuesta para existir en el momento de la decisión.
LLMO (LLM Optimization)
Optimización para que los modelos de lenguaje conozcan y citen tu marca.
LLMO trabaja cómo te ven los modelos grandes de lenguaje (ChatGPT, Claude, Gemini) más allá del buscador: tanto que el modelo te conozca por entrenamiento como que te encuentre en tiempo real cuando un usuario consulta. Cubre identidad, contexto, autoridad y mecánica de recuperación.
AI Overviews
Respuestas generadas por IA que Google muestra encima de los resultados orgánicos.
Las AI Overviews (antes SGE — Search Generative Experience) son resúmenes generados por la IA de Google a partir de varias fuentes que aparecen en la parte superior de algunas búsquedas. Estar citado en una AI Overview da visibilidad antes del primer clic. Una pieza clave del trabajo GEO en el ecosistema Google.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
Framework de calidad de fuente que usan Google y los LLMs para decidir a quién citar.
E-E-A-T es el marco con el que los sistemas de Google (y, por extensión, los LLMs que se alimentan de ellos) evalúan si una fuente merece la pena ser citada. Premia experiencia demostrable, expertise técnica verificable, autoridad reconocida fuera de la propia web y trustworthiness sustentada en transparencia, datos legales y consistencia entre fuentes.
Agencia GEO
Agencia especializada en visibilidad en motores generativos de IA.
Una agencia GEO trabaja el SEO técnico, el contenido y la reputación de una empresa para que los asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot) la incluyan cuando alguien les pide una recomendación. No sustituye al SEO clásico — lo incluye como base y añade la capa específica de visibilidad en IA.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Mecanismo por el cual una IA consulta fuentes externas para generar respuestas frescas.
RAG es la técnica que permite a un modelo de IA recuperar información de fuentes externas (la web en tiempo real, una base de datos, un índice) antes de generar la respuesta. Es lo que hace ChatGPT-User, Perplexity y AI Overviews: leen tu web hoy para responderle a un usuario hoy. Bloquear estos crawlers en robots.txt te saca de la respuesta.
Citation rate / tasa de cita
Frecuencia con la que un LLM nombra tu marca en respuestas relevantes.
La tasa de cita mide cuántas veces de cien consultas relevantes a un asistente de IA tu empresa aparece mencionada en la respuesta. Es la métrica clave de visibilidad en IA: equivale al "ranking" del SEO clásico, pero medida por presencia en respuestas conversacionales.
llms.txt
Estándar emergente que da a los LLMs un índice curado del contenido de tu web.
llms.txt es un fichero raíz, equivalente a robots.txt pero pensado para asistentes de IA, en el que el sitio declara qué páginas son las más importantes, qué documentación leer primero y qué contexto debe tener el LLM al hablar de la marca. Propuesta por Jeremy Howard en septiembre de 2024. Vixible lo tiene en /llms.txt.
Knowledge Graph
Base de conocimiento estructurado que Google y los LLMs usan para entender entidades.
El Knowledge Graph es el grafo de entidades (personas, empresas, lugares, conceptos) y sus relaciones, alimentado por Schema.org, Wikidata, Wikipedia y otras fuentes verificables. Cuando una IA tiene tu marca en su Knowledge Graph con identidad clara, puede citarte con seguridad. Cuando no, prefiere no nombrarte.
Schema.org
Vocabulario estándar para marcar el contenido de una web de forma comprensible por máquinas.
Schema.org es el vocabulario consensuado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex para que las webs marquen su contenido (organización, producto, artículo, FAQ, evento, servicio…) en JSON-LD. Es la lengua común con la que motores de búsqueda y LLMs identifican qué hay en tu página. Sin schema, la IA tiene que adivinar; con schema, lee directo.
Zero-click search
Búsqueda en la que el usuario obtiene la respuesta sin hacer clic en ningún resultado.
Zero-click search describe búsquedas donde Google (o un asistente de IA) responde directamente sin que el usuario necesite visitar ninguna web. Las AI Overviews, los featured snippets y las respuestas de ChatGPT son ejemplos. Implica que el tráfico cae pero la visibilidad de marca puede subir — si tu marca aparece citada en la respuesta.